Llm

Reflexion — паттерн, в котором агент учится на собственных ошибках через вербальное подкрепление и эпизодическую память. Разбираю эволюцию self-critique от Constitutional AI до Reflexion, честно показываю ограничения (без внешнего верификатора не работает), и реализую рабочий пример на Go через Eino compose.Graph с циклом Actor → Evaluator → Reflector → retry.

ReAct (Reasoning + Acting) — фундаментальный паттерн проектирования AI-агентов, объединяющий рассуждение и действие в едином цикле. Разбираем архитектуру, цифры из Yao et al. 2022, обзор фреймворков и минимальный рабочий код на Go через Eino.