https://triumphpc.github.io/blog/ru/tags/ai/ Recent content in Ai on Sebastian PE — Go, AI и инженерия https://triumphpc.github.io/blog/%3Clink%20or%20path%20of%20image%20for%20opengraph,%20twitter-cards%3E https://triumphpc.github.io/blog/%3Clink%20or%20path%20of%20image%20for%20opengraph,%20twitter-cards%3E Hugo ru Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000 https://triumphpc.github.io/blog/ru/posts/agent-memory-collaborative-deep-dive/ Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000 https://triumphpc.github.io/blog/ru/posts/agent-memory-collaborative-deep-dive/ Глубокий разбор архитектуры памяти LLM-агентов на основе статьи MemRec (ACL 2026): collaborative memory, decoupling управления памятью от reasoning, Information Bottleneck. Сравнение TOP-3 production-инструментов — Mem0, Letta (MemGPT) и Zep — по девяти осям. Подсветка gap’а: research опережает tooling. https://triumphpc.github.io/blog/ru/posts/ai-agent-design-patterns-7-cloud-native-standards/ Sat, 20 Jun 2026 00:00:00 +0000 https://triumphpc.github.io/blog/ru/posts/ai-agent-design-patterns-7-cloud-native-standards/ Подробный разбор CNCF ‘Cloud Native Agentic Standards’ (март 2026): пять разделов документа — General, Control and Communication, Observability, Governance, Security — пункт за пунктом. Что значит каждая рекомендация, как реализована сегодня в Kubernetes-экосистеме, куда копать глубже. От контейнерных основ до OWASP Agent Name Service, от MCP до Trusted Execution Environments. https://triumphpc.github.io/blog/ru/posts/ai-agent-design-patterns-6-memory-deep-dive/ Thu, 11 Jun 2026 00:00:00 +0000 https://triumphpc.github.io/blog/ru/posts/ai-agent-design-patterns-6-memory-deep-dive/ Deep dive в механику памяти агента: пять файлов памяти, четыре стратегии контекст-сборки, TOOLS.md как два источника ответственности, и Dreaming — фоновая консолидация от Anthropic (Auto Dream, Dreams API, KAIROS) и OpenAI (Dreaming V3, 82.8% factual recall). Инженерные решения, которые принимаются за кулисами production-платформы. https://triumphpc.github.io/blog/ru/posts/ai-agent-design-patterns-4-multi-agent/ Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000 https://triumphpc.github.io/blog/ru/posts/ai-agent-design-patterns-4-multi-agent/ Пять архитектур multi-agent оркестрации — Supervisor, Swarm, Debate, Assembly Line, Hierarchical — с Mermaid-схемами, код-примерами на Eino (Go) и честным разбором ограничений. Когда один агент не справляется, а когда лучше им и остаться. https://triumphpc.github.io/blog/ru/posts/ai-agent-design-patterns-5-memory/ Mon, 08 Jun 2026 00:00:00 +0000 https://triumphpc.github.io/blog/ru/posts/ai-agent-design-patterns-5-memory/ Контекстное окно ≠ память. Разбираю проблему agent amnesia, академическую таксономию (Du et al., 2026), пять подходов к памяти — от файлового мозга OpenClaw до управляемого слоя mem0 — и как наша команда решает это на практике. https://triumphpc.github.io/blog/ru/posts/ai-agent-design-patterns-2-plan-execute/ Sun, 07 Jun 2026 00:00:00 +0000 https://triumphpc.github.io/blog/ru/posts/ai-agent-design-patterns-2-plan-execute/ Plan-and-Execute — паттерн, который разделяет стратегическое планирование и тактическое выполнение. Разбираю архитектуру Planner+Executor+Reviser, варианты ReWOO и LLMCompiler с цифрами из оригинальных работ, защиту от prompt injection через control-flow integrity, и минимальный рабочий код на Go через Eino. https://triumphpc.github.io/blog/ru/posts/ai-agent-design-patterns-3-reflexion/ Sun, 07 Jun 2026 00:00:00 +0000 https://triumphpc.github.io/blog/ru/posts/ai-agent-design-patterns-3-reflexion/ Reflexion — паттерн, в котором агент учится на собственных ошибках через вербальное подкрепление и эпизодическую память. Разбираю эволюцию self-critique от Constitutional AI до Reflexion, честно показываю ограничения (без внешнего верификатора не работает), и реализую рабочий пример на Go через Eino compose.Graph с циклом Actor → Evaluator → Reflector → retry. https://triumphpc.github.io/blog/ru/posts/ai-agent-design-patterns-1-react/ Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000 https://triumphpc.github.io/blog/ru/posts/ai-agent-design-patterns-1-react/ ReAct (Reasoning + Acting) — фундаментальный паттерн проектирования AI-агентов, объединяющий рассуждение и действие в едином цикле. Разбираем архитектуру, цифры из Yao et al. 2022, обзор фреймворков и минимальный рабочий код на Go через Eino.